PSV信长之野望 创造 – 武将能力修改

以PSV信长之野望 创造为例

信长之野望系列,特别是革新,天道的PC版本,后期电脑多线操作,东西战争输的一般是玩家。但是如果有一个超人武将可能更好控制一点,几千政治力秒修各种建筑。高统御高防御打不死。高智商笼络不停恢复兵力挺爽

PSV版本并不能修改那么高。以下是修改方法

字节搜索武将的单项能力,用内置修改器修改武将能力,确定后。再用搜索器搜索变动的值,一般一两次即可找到修改地址 85xxx 开头的一串

武将能力是4个字节排一起的。最高只能改成 7F 7F 7F 7F, 就是 127,127,127,127

武将经验增加的能力在武将能力下面三排,4个双字节连着的。表示经验。比如说十六进制64代表100,超过100的部分会加一点能力,最高改成 FF 7F

武将经验加的部分必须用内存锁定,不然一会就变回2000了。

修改后能力值为 127 + 327 = 454 没有PC版可以改几千几万爽,但是也够用了

关于脂肪瘤 – 另一篇文章

脂肪瘤是由于脂肪细胞过度生长而出现的皮下肿块。医生认为脂肪瘤是良性肿瘤,这意味着它们是非癌性生长。
然而,人们可能希望去除引起疼痛、并发症或其他症状的脂肪瘤。有些人也担心脂肪瘤的外观。

脂肪瘤可以发生在身体任何有脂肪细胞的地方,但它们往往出现在肩膀、胸部、躯干、颈部、大腿和腋窝。在不太常见的情况下,它们也可能在内脏、骨骼或肌肉中形成。

脂肪瘤感觉柔软,当人们压在它上面时,它可能会在皮肤下轻微移动。它们通常在几个月或几年的时间里缓慢生长,通常达到大约2-3厘米(厘米)的大小。偶尔,人们会有巨大的脂肪瘤,可以长到10厘米以上。

在这篇文章中,我们着眼于脂肪瘤的原因、症状和健康影响。我们还涵盖风险因素、诊断和移除。

其实医生们并不完全理解是什么导致脂肪瘤。

有些人从父母那里继承了一个有缺陷的基因,这可能会导致一个或多个脂肪瘤。这是罕见的,被称为家族性多发性脂肪瘤病。

脂肪瘤在有特定疾病的人群中更常见,例如:

加德纳综合征
考登综合征
马德隆氏病
痛性肥胖症

研究人员还指出,一些脂肪瘤可能是由对该区域有实质性影响的损伤造成的。

症状
患有脂肪瘤的人通常会感到皮下有一个柔软的椭圆形肿块。脂肪瘤通常是无痛的,除非它们影响关节、器官、神经或血管。在大多数情况下,它们不会引起其他症状。

皮下脂肪瘤患者可能看不到或感觉不到。然而,深度脂肪瘤可能会对内脏或神经造成压力,并引起相关症状。例如,大便上或大便附近有脂肪瘤的人可能会感到恶心、呕吐和便秘。

健康影响
脂肪瘤是脂肪细胞的良性肿块。然而,专家们对脂肪瘤是否有癌变的可能存在分歧。脂肪细胞的癌性肿块被称为脂肪肉瘤。

基于研究,许多专家得出结论,脂肪肉瘤不是由脂肪瘤发展而来,而是一种不同类型的肿瘤。他们认为医生有时会把脂肪肉瘤误认为脂肪瘤。

相反,其他专家认为脂肪瘤可能包含癌细胞和癌前细胞,但脂肪瘤癌变的情况极为罕见。

关于脂肪瘤 – 看看国外的文章

你有没有注意到你皮肤下某处有一个柔软的橡胶状凸起?

那可能是脂肪瘤。当一块脂肪开始在你身体的软组织中生长时,就会发生这种情况。尽管它们被归类为肿瘤,但通常是无害的。

它们是你皮肤下最常见的肿瘤,大约每1000个人中就有一个人在某个时候会得一个。你通常会在你的上身、手臂或大腿上找到它们。

还不清楚是什么导致了它们。中年男人和女人往往得到更多,他们为了生活奔波。

它们经常在受伤后出现,尽管医生不知道这是否是它们形成的原因。

遗传的条件会使他们发病。有些患有罕见的马德隆氏病的人会得这种病。这最常见于地中海血统的酗酒者。

症状
它们通常表现为小而软的肿块。它们通常不到2英寸宽。有时候,不止一个会发展。

当你按下一个小肿块时,它可能会有面团的感觉。用手指按压它会很容易移动。它们通常不会受伤,但是如果碰到附近的神经或者血管穿过它们,它们会引起疼痛。

什么时候该就医?
如果你注意到身体上有肿块或肿胀,你应该让医生检查一下。她能分辨出是无害的脂肪瘤还是需要更多测试的东西。

在极少数情况下,它们在体内、肌肉或内脏中形成。如果其中一个引起了你的疼痛或影响了你的肌肉,你可能必须把它移除。

在极少数情况下,肿块可能是一种叫做脂肪肉瘤的癌症,它生长迅速,可能会疼痛。如果你的医生怀疑这种情况,她很可能会要求你做更多的检查。

处理
因为脂肪瘤是无害的,所以很多时候你的医生会不理会它们。你可能会被要求在两次就医之间内去留意它。

如果一个人受伤了或者它影响到了你的美观,你可能想把它移除。你的医生可以用小切口手术取出它。给你注射了一针药物来麻醉这个区域,这样就不会疼了。一般来说,当时手术完之后就可以回家,不需要住院治疗。

关于脂肪瘤

笔者在几年前一次被蜜蜂类似的昆虫蛰了后,手臂浮肿一个大包。结果过了一周以后,皮肤表面没了,但是明显感觉里面有个大硬块,碰触疼痛。再过了几天不碰撞也疼痛,开始重视起来。去了几个三甲医院,拍片后医生说是纤维瘤,可能是恶性的,需要手术。另一个医院的医生说不用拍片,看不出什么,就那几种,最靠谱的处理方式就是,有明显症状后直接割了,做病理活检,才能确诊。

既然手一直疼,总是要割的,就听了后面这医生的,直接割了做了病理活检。肿瘤比较深,在肌肉筋膜之间,手术不算疼,但是瘤子不大,伤口却不小。之后病理活检的结果是 血管粥样病变。按俗语来说,应该是 血管瘤,但是切出来的东西确实是脂肪硬块。这时候我还不知道什么是脂肪瘤。

脂肪瘤可以是病变的脂肪组织,很多长得很浅的,也有长得很深的,肌肉层,筋膜层,甚至挨着骨头。。而我恰巧属于长得很深的。这次手术后不到半年,身上几处很疼,自己触诊发现多了好几个包块,非常之深。而且常规身体检查发现内脏也有脂肪瘤了。忍受两年后,包块还在变多,终于又有几个非常疼,然后有了第二次手术。这次医生就很快下诊断了,说这多半就是脂肪瘤了,第一个可能瘤体内部有血管病变,活检结果写成类似血管瘤了。这种多发性的脂肪瘤很常见,一般不用管,像割韭菜一样割补干净,越割越长。一般就选比较大的做手术,微创手术也有,但是很容易割不干净而复发。但是即使常规的手术一样可以复发,很难根治。

后来我才真的发现,这病属于不治之症了,查了国外的资料,查了很多中医方,偏方。最后发现这病基本没法治,只能预防。而且患病的人非常多。大都是良性,不用治疗。大都也是浅层,偶尔发痒的多。我的全部是深层。

但是你说这个不治嘛,强迫症必须自己克服。但是有明显疼痛的怎么办呢。其实一般的疼痛不是瘤体本身,瘤体本身也不是特别硬,很难挤压到周围组织造成疼痛,但是有些瘤体会让表层毛细血管拥堵,像粉刺的感觉。像我第一个肿瘤,深及筋膜,但是最早发现是因为有外伤。

现在互联网发达,想搜什么都有,但是假信息,假广告远比真的多,也有些人闲的蛋疼专门扯些有的没的,自己没病却搞得像个专家,到处转载不实的资讯。脂肪瘤的营养物质是人体的脂肪组织,如果真的像一些体育明星,练得一身肌肉,可能脂肪组织会非常少,脂肪瘤没营养供应而不会变成大面积多发性的,但是也不能杜绝,也有些肌肉男,因为脂肪少,一个突兀的脂肪瘤直接破坏了整个身体外观。。。

自己试了很多,有效的处理方式是,如果脂肪瘤造成了皮肤表层疼痛,最简单的方式是放血。。淘宝买放血针刺几下,挤点血出来就不疼了。一定注意消毒,碘酊,酒精。别造成感染。

中药没有有治疗效果的,能试的方子基本试到了,痰湿论不靠谱。那种仙人掌,芦荟外敷的其实不用试就知道,这病在里,那些药物只能到达表层。

这病西医一直没明确病理,国外发病率一样的高。其实古代也不少,但是现代人感觉更普及。少吃反式脂肪酸是绝对有效果的,像蛋糕,面包,咖啡(加了伴侣的),奶茶,高温油炸食品(薯条,派),冰淇淋。

运动和减肥对这病有一定预防作用,可以延缓发病过程,没有治疗作用。几乎不可能自愈。

预防为主,不要盲目治疗和动手术吧。只有瘤体非常大,或者瘤体长大得非常快,恶性的需要立刻手术治疗。但是这样的患者比例微乎其微。

PSV勇者斗恶龙英雄集结2 怪物掉落表 中文

PSV版本的勇者斗恶龙汉化得比较彻底,系统内也详细的写了各种饰品,材料的掉落怪物。
但是没有怪物的出现场所,有什么需要可以查询下表

PSV版本的已经和谐了PS4的多数BUG,数值有所调整。难度比原版更高,怪物非常多的地图会丢帧。

等级倒没什么难度,刷那么多掉落材料一定可以全满级。本作没必要去刷金属史莱姆,经验不算特别高,而且很难打,掉落金属钥匙的概率微乎其微。失散金属又跑得太快,要刷就去黑暗沙漠刷金属王,金属王不怎么跑。建议就用双剑平砍刷,队伍技能常备会心系列。

武器熟练必须每个角色都玩了,貌似主要靠杀死高级的怪增加熟练度,所以攻击力越高越好练,战斗大师 的 专注攻击 和 哈桑 的 正拳突击 是最好的刷经验,熟练,材料的招数。可以去各种迷宫批量刷小怪。

战斗大师双剑适用性最广。天下无双对空优秀。专注攻击虽然攻击高,但是打最后几个迷宫BOSS并不算优秀

勇者斗恶龙英雄集结 PSV中文版 怪物出现场所

微信小游戏7月政策解读

微信公众平台7月初给广大开发者推送了一条消息,将再次整治微信小游戏的乱想。初衷是好的,做法嘛,以下是正文:

为保证微信小游戏线上运营符合相关法律法规的要求,开发者需提供资质名称或简称与小游戏账号名称一致的资质。

我们认为,微信公众平台的账号名称是该账号的品牌表现,账号命名需符合相关规范。

一、游戏账号不得直接以经典玩法名称命名(如:俄罗斯方块、斗地主等)。

二、资质名称中无法体现账号品牌特质的“无标识性通用词”不应在名称中体现,包括以下字符:

1. 说明该游戏属于游戏程序的通用词(如:软件、游戏、游戏软件、游戏程序、网络游戏、手机游戏)

2. 说明该游戏适用于手机客户端的通用词(如:安卓版、苹果版、IOS版、移动端、移动版、移动游戏、手机版)

3. 无法对游戏内容或游戏特色作出特异性说明的通用词(如:H5、单机版、OL、online)

4. 版本号(如:v1.0.0)

5. 所有的特殊符号。 (资质名称中的冒号可使用“之”代替)

不包含上述“无标识性通用词”的资质名称可直接使用。

请各位开发者在注册名称时谨慎选择,并在申请相应资质时注意资质名称的设置。在账号改名时,也需要注意提供相应新名字的资质材料。

附:相关Q&A

Q:如果我的《软件著作权证书》资质名字属于经典玩法名称,或者与其它已有账号(公众号/小程序)名称冲突。怎么办?

A:请在申请软著资质时以小游戏账号名称为准命名,保证软著资质名称符合相关平台规范。

Q:如果我的《广电总局版号批文》资质名字不包含上述“无标识性通用词”,且与其它已有账号(公众号/小程序)名称冲突。怎么办?

A:请通过名称侵权投诉对占用了该名称的账号发起投诉,并提交版号和独家运营授权书作为投诉材料。平台将根据投诉情况处理。

Q:如果我的《广电总局版号批文》资质名字属于经典玩法名称,或者去掉上述“无标识性通用词”后与其它已有账号(公众号/小程序)名称冲突。怎么办?

A:请在申请小游戏账号名称时,在名称前增加主体字号作为前缀以标识该账号。如:版号名称为《俄罗斯方块游戏软件V1.0.0》,账号主体名称为“XX市ABC科技有限公司”。需注册名称为《ABC俄罗斯方块》

Q:我的游戏名称是否可以在资质名称的基础上自主增加一些字符?

A:除了上述“属于经典玩法名称,或者去掉上述“无标识性通用词”后与其它已有账号(公众号/小程序)名称冲突”的情况下,允许增加主体字号。其它情况下不允许出现资质名称中没有的字符

华人学者解开计算机领域30年难题 布尔函数敏感度猜想

近日,美国艾默里大学计算机与数学科学系教授黄皓(Hao Huang)用一篇短短 6 页的论文「轻松」证明了困扰理论计算机领域数十年的布尔函数敏感度猜想,引发了计算机和数学领域社区的广泛关注。布尔函数敏感度猜想是理论计算机科学中近三十年来最重要,最令人困惑的开放性问题之一。

论文长度仅有 6 页,其核心证明内容只有两页,不过黄皓为了解决这个问题花费了 7 年时间的思考。

本月初,一篇仅有 6 页的论文悄悄登上了 arXiv,随之而来的是学界的轰动。这篇由华人学者黄皓所著的研究解决了困扰计算机科学领域的难题:布尔函数的敏感度猜想(sensitivity conjecture),而这篇论文中实际的证明部分只有两页纸。

完成这一壮举的数学家黄皓来自广东汕头,他 2007 年本科毕业于北京大学,博士就读于加州大学洛杉矶分校(UCLA),师从著名数学家 Benny Sudakov 教授。黄皓于 2012 年获得博士学位,2012-2014 年受邀访问普林斯顿高等研究院,现担任美国艾默里大学数学系助理教授。其主要研究领域包括极值组合、图论及理论计算机。已经在 JCTB、JCTA、Combinatorica、SIAM J. Discrete Math 等国际著名期刊上发表及接受发表论文 20 余篇。

布尔函数的敏感度猜想主要涉及计算机电路的基础构造块结构,迄今已快 30 年。在这二十余年中,该猜想难倒了许多优秀的计算机科学家,而黄皓提出的证明方法简单到可以用一篇推文总结:

七年思考,两页证明,华人学者解开计算机领域30年难题:布尔函数敏感度猜想


CMU 计算机科学系教授 Ryan O’Donnell 发推概括了这篇证明。(图源:https://twitter.com/BooleanAnalysis/status/1145837576487612416)

使用有 200 年历史的方法解决了 30 年历史的重量级猜想,有关布尔函数敏感度的证明让我们感受到了数学之美。人们对于黄皓的论证纷纷表示感叹:「这是我们看到过最美丽的两页证明。」

七年思考,两页证明,华人学者解开计算机领域30年难题:布尔函数敏感度猜想

敏感度猜想涉及布尔函数,布尔函数描述如何基于对布尔输入的某种逻辑计算确定布尔值输出,在复杂性理论的问题和数字计算机的芯片设计中扮演基础角色。

七年思考,两页证明,华人学者解开计算机领域30年难题:布尔函数敏感度猜想


图源:http://jandan.net/2019/07/13/sensitivity-conjecture.html

这一猜想可以简单表述为:存在一个多项式 P,对所有的布尔函数 f,都成立 bs(f)≤P[s(f)]!

敏感度猜想

法国国家科学研究中心 Claire Mathieu 用生动的例子介绍了布尔函数及其敏感度。

当你在银行贷款申请书上填写一系列 yes/no 问题的时候,填写完之后,银行工作人员将对你的填写结果进行评分,然后告知你是否符合贷款条件。这一过程就是一个布尔函数:你的答案是输入 bit,银行工作人员的决策是输出 bit。

如果你的申请被拒,你可能会觉得如果在回答某一个问题时撒谎是否就可以改变最后的结果,比如在你实际上挣钱数量不超过 5 万美元时却表示超过这一数目。如果该谎言能够改变最终决策结果,那么这一布尔函数就对特定 bit 的值「敏感」。假如有七个不同的谎言每一个都可以导致最终决策结果反转,那么这一布尔函数的敏感度就为 7。

计算机科学家将该布尔函数的敏感度定义为:当查看所有不同贷款资料时所得到的最大敏感度值。某种程度上,它可以计算在模棱两可的情况下多少问题是真正重要的,这些情况包括只要稍微改变即可情况反转的申请。


七年思考,两页证明,华人学者解开计算机领域30年难题:布尔函数敏感度猜想

敏感度通常是最容易计算的复杂度度量指标,但是它并非唯一富有启发性的指标。例如,银行工作人员不让你填写纸质申请,而是进行面谈,先问简单的问题,再根据你的回答进行后续的提问。这时候银行职员在进行决策前需要提问的最大问题数量就是布尔函数的查询复杂度(query complexity)。

这一度量指标在很多场景下都会出现,例如医生在得出诊断结果之前想让病人尽可能少地进行检查,或者机器学习专家想让算法在进行物体分类之前尽可能少地查看物体的特征。「在大量场景中,如诊断场景或学习场景,底层规则的 query 复杂度低是非常值得庆幸的。」O’Donnell 表示。

其他度量包括寻找将布尔函数写为数学表达式的最简单方法,或者说计算银行职员应向上司展示多少个答案,才能证明他们做了正确的贷款决定。这里甚至还有量子物理版本的查询复杂度,即银行职员可以在同一时间询问多个问题的「叠加」。找到这种度量与其他复杂度的关系,可以帮助研究人员了解量子算法的局限性。

除了敏感度之外,计算机科学家已经证明了所有这些度量都是紧密关联的。具体而言,它们之间存在多项式关系——例如一个度量可能大致是另一个度量的平方或立方或平方根。

只有敏感度固执地拒绝适应这种简洁的表示。很多研究人员怀疑敏感度与其他度量之间也存在多项式关系,但人们一直无法证明确实不存在奇特的布尔函数,其敏感度与其他度量具有指数而非多项式关系。这意味着敏感度度量远小于其他度量。

「这一问题已经困扰了人们三十年。」德克萨斯大学奥斯汀分校计算机科学教授 Scott Aaronson 说道。

寻找解法

黄皓在 2012 年末与普林斯顿高等研究院数学家 Michael Saks 共进午餐的时候听闻了敏感度猜想,彼时前者还是一名博士后。他立即被这一猜想的简洁和优雅所吸引了。「从那一刻起,我就开始沉迷于思考这个问题了。」黄皓说道。

黄皓将敏感度猜想加入了他感兴趣问题的「秘密清单」中,每当他学习新的数学工具时,他都会思考这些方法是否会对解决敏感度猜想有所帮助。「每次我发表新的论文之后,我总会回过头来看看这个问题,」黄皓表示。「当然,我也经常在研究一番之后选择放弃,然后回到更为现实的问题上来。」

七年思考,两页证明,华人学者解开计算机领域30年难题:布尔函数敏感度猜想


数学家黄皓在里斯本。

黄皓明白,正如研究社区普遍认为的一样,如果数学家可以证明一个有关不同维度立方体上点集合的猜想,那么敏感度猜想就可以得到解决。从一个 n 个 0 和 1 组成的序列到 n 维立方体上的点有一种自然的方法:只需使用 n 个 bit 作为点的坐标。

例如,有四个两位字符串 00、01、10 和 11,分别对应二维平面中正方形的四个角:(0,0)、(0,1)、(1,0) 和 (1,1)。同样,八个三位字符串分别对应三维立方体的八个角……以此类推。布尔函数可以被认为,用两种不同颜色为这些角进行着色的规则(比如为 0 涂红色,1 涂上蓝色)。

1992 年,现任新泽西理工计算机学院院长 Craig Gotsman 和希伯来大学计算机科学教授 Nati Linial 找出了证明敏感度猜想的思路:通过回答一个有关不同维度立方体的问题将敏感度猜想大大简化,如果你选择将超过一半的立方体尖角同时涂为红色,是否总是有一些红色点是与其他红色点相连接?(在这里,「连接」表示通过立方体的边相连,而不是通过任何对角线。)

如果你选择刚好一半的立方体尖角,则很可能红色点并不会相连接。例如,在三维立方体的八个角中,(0,0,0), (1,1,0), (1,0,1) 和 (0,1,1) 这四个点只是通过对角线相连。但是只要立方体中超过一半的点被涂成红色,那么肯定会出现相连接的红色点。问题在于:这些连接是如何分布的?是否存在一个高度连接的点?

2013 年,黄皓认为理解这一问题的最佳路径是,使用矩阵表示网络(矩阵可以追踪相连的点),并检测矩阵特征值。之后五年,他一直试验这个思路,但都没有成功。

2018 年,黄皓决定使用柯西交错定理(Cauchy interlace theorem),该定理将矩阵特征值和子矩阵特征值关联起来,因此成为研究立方体及其尖角子集的完美工具。黄皓决定向美国国家科学基金会提交申请,以进一步探索这一思路。

随后在上个月,当他坐在马德里的一家旅馆中撰写申请报告时,他突然意识到自己可以通过简单地改变矩阵中一些数字的符号来直接解决问题。通过这种方式,他可以证明在 n 维立方体中超过一半点的任何集合中,会有一些点和其他点有至少√n 个连接,敏感度猜想问题的证明就从这里开始。

当黄皓的论文进入 Claire Mathieu 的收件箱时,她的第一反应是「哦——哇」,她说道:「当一个问题已经存在了 30 年,而每个人都已经听闻过的时候,我们自然认为证明它的方法会看起来冗长而复杂,或者非常高深。」她打开论文并期待看到无法理解的内容。

但是,对于 Mathieu 和其他很多研究者来说,这一证明非常简单,可以一次消化。「我希望在今年的秋天在每个硕士级别的组合数学课程中讲授这一内容——一堂课就够了。」Mathieu 表示。

黄皓的研究结果甚至超过了证明敏感度猜想所需的必要程度,其推理应该可以形成有关复杂度度量的新见解。「它充实了我们的工具库,让我们可以试图回答布尔函数分析中的其他问题。」哥伦比亚大学计算机科学教授 Rocco Servedio 说道。

当然,更重要的是黄皓的结果让那些担忧敏感度可能是复杂度度量世界中的异类的人放心了,Servedio 表示。「我认为在这一证明推出以后,很多人终于能睡得着觉了。」

最后,这里是黄皓对布尔函数敏感度猜想的两页纸证明:

七年思考,两页证明,华人学者解开计算机领域30年难题:布尔函数敏感度猜想

七年思考,两页证明,华人学者解开计算机领域30年难题:布尔函数敏感度猜想

更多详情参见论文《Induced subgraphs of hypercubes and a proof of the Sensitivity Conjecture》(https://arxiv.org/pdf/1907.00847.pdf)

各种减肥方法的选择

减肥,保持健康的体型,有各种方法。很多都行之有效。但是很多都容易反弹或者有很大的副作用。针对自己的情况,选择不同的减肥方式才是最好的。

最主要的就是控制饮食和合理锻炼。

控制饮食最主要的有几种,断食,节食,高蛋白低碳水饮食,单一饮食法,流质饮食,间歇性高热量饮食。

锻炼主要分为3种,有氧,无氧,剧烈运动。

其他的还有各种偏门的,吸脂,泻药,各种食疗,针灸等等。

健身讲究三分练七分吃,减肥也一样,吃比起练更为重要。

减肥最快的方法,当然是断食。断食就是只喝水了,当然也可以偶尔喝点糖水蜂蜜水,控制血糖和防止便秘。断食不可怕,人不喝水,可能只能活3到十几天,喝水不吃东西,大部分人都可以活几个月。每天没有热量摄入,只有消耗,减肥速度肯定是最快的。但是往往会有严重的副作用,便秘,新陈代谢紊乱,胃病等等。断食一定要断得彻底,真正完全不吃,头两天很饿,之后是不会感觉到饿的,胃直接不用消化食物休息了,但是断得不彻底,偶尔偷吃,反倒会分泌过多的胃酸导致胃灼烧。喝蜂蜜是可以的,一定要买好的蜂蜜,蜂蜜是低分子糖为主,主要消化器官不是胃,是小肠,本身又是弱碱性,可以中和胃酸。断食适合体重基数非常大的人,而断食的天数,建议不超过5天。断食开始时可以直接一顿饱食之后开始,但是从断食到恢复正常饮食,一定要循序渐进。

节食的效果不太好,应该说,节食很容易达到平台期。导致自身代谢能力减弱,热量消耗变少而更难减肥。所以一般只推荐短期节食,而且最好间歇性的高热量饮食。节食还有个很大的缺点是能量不足导致运动质量下滑。节食也只适合体重基数比较大的人。

高蛋白低碳水饮食是最为推荐的方式,同样的热量摄入,但是蛋白质的摄入比例提高。减去脂肪的同时,还能很好的维持肌肉的含量,效果是最好的了。但是因为主食都是碳水化合物,如果主食吃少了,可能需要补充更多的其他营养。中国人主食是米饭和面条,里面还含有大量的粗纤维。可以把主食换成更多的蔬菜加蛋白质来替代。

运动。总的来说推荐几种运动换着来,无氧为主。

有氧运动是马上就能减少脂肪的,有氧运动大概一次30分钟到1小时内比较合适,运动时间过短,可能只是消耗的肝糖原,还没开始减少脂肪。运动时间过长,鸡肉消耗大于脂肪消耗,得不偿失。如果是节食和断食,建议减少有氧运动,原理一样,因为肝糖原严重不足,肌肉消耗会很快。走路,慢跑都属于有氧运动。

无氧运动是最能促进肌肉合成的。有氧运动虽然当时能减少脂肪,但是长期效果并不好,无氧运动才是可以保持的。哑铃,深蹲,俯卧撑属于无氧运动。

剧烈运动有无氧运动和有氧运动的特点,虽然剧烈运动短时间内分解的是肌肉,但是同时也能促进肌肉合成。剧烈运动的效果也大于有氧运动,但是得看个人的身体情况,恢复能力好的可以选择这种方式。冲刺跑,跳绳属于剧烈运动。

像羽毛球,篮球,游泳这些运动都不错,看你参与的程度,介于3者之间了。

成功减肥的诀窍 – 不光是热量控制

减肥最简短的理论就是 少吃,多运动。

少吃,能够减少卡路里的摄入,多运动,可以增加卡路里的消耗。由于能量守恒,肯定是会减重的。

但是实际上,能量守恒确实是物理上的公理,但是放在减肥上,却有些不和谐。

比如说垃圾食品,好一点的有糖牛奶巧克力吧,50%的糖分。这种东西口味重,又好吃又小巧,真的一天吃个十斤也没问题。或者是烧烤,满满的油绝对是高热量。如果是能量守恒,一天吃十斤这种食品,高碳水化合物,理论上会转换成肝糖原,消耗不掉变成内脏脂肪被人体存储。但是不管你吃再多,连续这么吃一周,体重多个七八斤了不起了。热量哪去了?

实际上,人无时不刻不在消耗热量,吃得多,但是因为偏食严重,结果是吃的越多,消化吸收水平反倒下降。其实你一天吃了十斤糖,超高含量的碳水化合物,实际上你能消化吸收的也就一两斤。

因为这个原因,也有很多所谓的 单一食物减肥法。吃单一的食物,摄入不均衡导致吸收水平下降,但是饱腹感和血糖水平可以保持,又不会饿。

有一个澳大利亚拿自己导演做了个实验。澳大利亚演员兼导演达蒙·加梅乌(Damon Gameau)吃糖60天实验:

实验前,他体重76kg,腰围84cm,血液测试肝脏健康、甘油三酯含量很低,没有检测出胰岛素。每天摄入2300卡路里,50%来自有益的脂肪,如牛油果、坚果。26%来自蛋白质,如肉、鱼、蛋。24%来自碳水化合物,如新鲜蔬菜。

减肥手法很多,但是都很难坚持,一不坚持就会反弹。也有些方法副作用严重。但是每种减肥方法,都是这些原理的实践,都是有效的,但是因为难坚持或者副作用很严重,不建议长期使用。不同的方法有不同的适应情况。

连续60天,他每天吃糖40茶匙(约160g),这些糖不是来自软饮、冰淇淋等甜食,而是来自低脂酸奶、麦片、果汁等健康食品中的“隐形糖”。这40勺糖包含果糖和葡萄糖,有添加的,如果酱,也有天然的,如葡萄干。同时,他保持低脂食物摄入,并保持以前的运动量,坚持每天锻炼,控制每日摄入的热量2300大卡,只是把一部分热量分给了糖。在第12天的时间,达蒙体重79.3kg,共增重3.2kg。多出的重量,很多都是内脏脂肪,经过拍摄,内脏脂肪围绕在器官周围。

为了让实验更直观,在接下来的日子里,达蒙直接换成了等量的白砂糖。

60天后身体的变化。

仅仅60天含糖饮食,达蒙的体重增加了 8.5 kg,体脂增加了7%。腰围增加了足足 10 cm,从原来的 84 cm变成了 94 cm。

实验结论

问题不是卡路里,而是你到底吃了什么。

糖的生产添加厂商一直宣传热量守恒,他们宣传他们的食物是低卡路里的,是健康的。但达蒙实验前后摄入的卡路里并没有增加,同样是2300大卡。同样的热量摄入,但是体重却节节攀升。精加工食品更容易被吸收,所以不能单纯的用卡路里来衡量。

也有个科学名词来解释这个,叫做升糖指数。全称为“血糖生成指数”,是指含50克碳水化合物的食物引起血糖上升所产生的血糖时间曲线下面积和标准物质(一般为葡萄糖)所产生的血糖时间下面积之比值再乘以100,它反映了某种食物与葡萄糖相比升高血糖的速度和能力。

在几十年前科学家就已经知道,糖类食物吸收很快,导致血糖迅速增加,直到近代,人们还以为土豆、米饭、面团一类的淀粉提高血糖的速度更缓慢。但是,1981年,多伦多大学营养学教授大卫·约金斯博士发现这一观点未必正确。在致力于找到哪些食物对糖尿病患者最好的过程中,他发现有些食物–比如土豆–实际上会导致血糖迅速升高,而有些含糖高的食物提高血糖的速度似乎反而更缓慢。这一发现导致升糖指数(GI)的提出,升糖指数是测定吃了碳水化合物食物之后血糖即时升高的指标。消化很快并且导致酮基已糖很快释放的食物被称为高升糖指数食物;消化较慢的食物被称为低升糖指数食物。

低GI的食物,消化得慢,糖分缓缓被吸收,不停的补充肝糖原而不是瞬间过量而转换为脂肪。饱腹感不是特别强,但是饱腹感比较持久。一般来说,食物越精加工的,GI越高,加工的越少的就越低。

关于健康专栏

几年前博客开在百度空间里,专门写了很多健康相关的文章,反响不错。可惜百度空间直接没有了,很多文章也没有了。

关于这个只是记录生活中的点点滴滴,疾病预防之类。

首先声明的是本人是从事互联网,广告周边工作很多年,因为工作长期熬夜,酗酒,身体搞垮过然后把积蓄都砸进了医院,但是没治好。穷困潦倒加无奈之下,自己看了些医药的书,自己百度,把自己治得死不了了。深知医药这个不是外行人能搞的,本身写这些文章的目的,主要是帮助大家辨别网络上的假广告,谣言。以免读者被假广告所骗,耽误了治疗和浪费了金钱。

本人主要看的是中药材,因为中药便宜,西医治不了的病,中医有可能能治。

关于中西医,我个人的态度是这样的。现在都比较排斥中医,因为中医不规范,蒙古大夫多。中医以前一直没完整的解刨学,对人体构造都不甚了解。很多阴阳辩证像是算命。但是我觉得,这个是古代,没有完整的解刨学和各种高科技的前提下,通过经验创造出来的一套类似于现在最高大上的人工智能的东西。

AI有黑盒算法。输入条件,不知道AI具体神经元是怎么工作的,但是可以得到很近似的结果。现代科学用AI来做各种事情,包括驾驶汽车。其实古代中医的辨证,和AI的流程又有多大区别。虽然不能细致到知道这个人得的是肝囊肿还是脂肪肝还是慢性肝炎,但是可以从表象知道 舌苔,皮肤,眼底,尿,脉象,怕冷怕热 通过一系列的表象。输入到阴阳五行辨证的这一套混沌理论里,然后有可能得到正确的治疗方案。中医就是这么个玩意,但是是人工加经验处理,远没有AI靠谱。我就觉得现代就应该用高科技,把中医也好好强化下。做到不用人工来做中医诊疗,那就不存在骗子和蒙古大夫,才能把中医发扬光大。

而西医,治愈率高也是因为流水线作业。也是一样的,比如说皮肤病有几千种,但是只会按大的划分成 真菌感染,物理感染,过敏原 等等,然后照本宣科的治疗,真正碰到非典型的案例,往往治疗是无效的。中西医都不是万能的,也不存在中医比西医好,西医比中医好,都是人类几千年里积累的治疗方案。当然除了中西医,其实各个国家,地方,还有很特别的治疗手法。只是现在西医因为规范性,可复制性强,一家独大而已。

所以不管中医西医,能治好病,或者说治疗有效才是硬道理。